Session 2 · fredag den 1. maj 2026
AI-landskab 2026
Det aktuelle AI-landskab april 2026: nye modeller (Mythos, Aardvark, Routines), organiseringsværktøjer (NotebookLM, Projects, GPTs, Workspace Agents) og hands-on prompt-træning.
📋 Emner
- · AI-landskab april 2026 — nyeste modeller og værktøjer
- · Meta prompting
- · NotebookLM, ChatGPT Projects, Custom GPTs og Workspace Agents
🛡️ Anthropic Mythos — AI der jagter sikkerhedshuller
TL;DR: Anthropic lancerede i april 2026 en ny frontier-model, Mythos, der er så dygtig til kode, at den kan finde sårbarheder bedre end de fleste mennesker. På få uger fandt den tusindvis af zero-day-sårbarheder. Kun 12 partnere (Amazon, Apple, Microsoft, Cisco, CrowdStrike m.fl.) har adgang via Project Glasswing. Selv US Treasury og Federal Reserve har bedt bankerne teste den.
Hvorfor det betyder noget for dig: AI er ikke længere "bare en chatbot". De nyeste modeller kan udføre ekspertopgaver inden for kritiske felter — og det skifter samtalen om AI fra hype til infrastruktur.
🐝 OpenAI Aardvark — AI der fikser kode selv
TL;DR: OpenAI's svar på Mythos. Aardvark er en GPT-5-drevet agent der overvåger kode-repositories, finder sårbarheder, forklarer hvordan de kan udnyttes — og foreslår fix. I tests fandt den 92% af kendte sårbarheder og har allerede fået tildelt 10 CVE'er i open source-projekter. Privat beta lige nu.
Hvorfor det betyder noget for dig: AI-agenter, der selv udfører specialiserede opgaver i baggrunden, er her nu — ikke om fem år. Udviklere og sikkerhedsteams får en ny "kollega" der aldrig sover.
⚙️ Anthropic Claude Routines — AI på autopilot
TL;DR: Nyt fra 14. april 2026. En Routine er en gemt Claude Code-konfiguration (prompt + repo + connectors) der kører automatisk — på skema (fx hver nat), via API-kald eller som reaktion på GitHub-events. Den kører i Anthropics cloud, så din computer behøver ikke være tændt. Pro: 5/dag, Max: 15/dag, Team/Enterprise: 25/dag.
Hvorfor det betyder noget for dig: Det er første skridt mod AI der arbejder for dig mens du sover. Tænk: "Hver morgen kl. 7, læs nye tickets, kategoriser dem, send mig et resumé."
📓 Google NotebookLM — opgraderet studieredskab
TL;DR: Gratis Google-værktøj til at arbejde med dine egne dokumenter. Svar har altid kildehenvisning (ingen hallucination). 2026-opdateringer: Cinematic Video Overviews (AI laver animeret video ud fra dine noter via Veo 3), EPUB-upload, PPTX-eksport, og sync med Gemini Notebooks — det du tilføjer ét sted, dukker op det andet.
Prøv det: notebooklm.google.com — upload ét dokument og stil et spørgsmål.
🤖 Meta bygger en AI-Zuckerberg — ledelse som chatbot
TL;DR: Meta er ved at bygge en AI-version af Mark Zuckerberg — trænet på hans stemme, sprog og manerer — så selskabets 79.000 medarbejdere kan "tale med chefen" uden at skulle have fat i ham direkte. Formålet: skabe nærhed mellem ledelse og medarbejdere i stor skala. Zuckerberg bruger selv 5–10 timer om ugen på at kode med på AI-projekter.
Hvorfor det betyder noget for dig som leder: Det rejser store spørgsmål. Kan en AI-ledelse erstatte nærværet? Hvad sker der med tillid, feedback og kulturbærende samtaler, når de medieres af en klon? Det er dét, lederne af i morgen skal forholde sig til — ikke bare om AI bruges, men hvordan og til hvad.
The Guardian — Meta AI Mark Zuckerberg staff talk to the boss →
💊 Novo Nordisk + OpenAI — AI i dansk medicinalindustri
TL;DR: 14. april 2026 offentliggjorde Novo Nordisk og OpenAI et strategisk partnerskab, der skal bruge AI på tværs af hele forretningen — fra lægemiddelforskning over produktion til kommercielle operationer. Målet: finde lovende nye lægemidler hurtigere og forkorte tiden fra forskning til patient. Pilotprogrammer starter nu, fuld integration ved udgangen af 2026.
Hvorfor det betyder noget for dig: AI er ikke længere et tech-fænomen — det er nu en del af den danske kernevelfærd. Når Novo (en af Danmarks største arbejdsgivere) siger "AI i hele værdikæden", så bliver prompt-kompetencer en relevant del af hverdagen for tusindvis af danske medarbejdere.
Reuters — Novo Nordisk partners with OpenAI → Officiel pressemeddelelse →
🗂️ ChatGPT Projects vs. Custom GPTs — forskellen forklaret
TL;DR: To forskellige ting som folk tit forveksler.
- Projects = en mappe til ét emne. Saml chats, filer og faste instruktioner ét sted. Perfekt til løbende opgaver (fx "Mit jobsøgnings-projekt"). Privat workspace.
- Custom GPTs = en skræddersyet assistent med fast persona og viden. Du bygger den én gang og deler den. Perfekt når samme opgave skal løses igen og igen (fx "Mødereferat-GPT til mit team").
Tommelfingerregel: Egne løbende opgaver → Project. En "app" andre også skal bruge → Custom GPT.
Projects i ChatGPT (officiel guide) → Sammenligning: Projects vs Custom GPTs →
🧭 OpenAI Workspace Agents — Custom GPTs bliver mere agentiske
TL;DR: OpenAI siger ikke, at GPT-modellerne bliver erstattet. Men produktlaget bevæger sig tydeligt fra statiske chatbots/profiler mod agenter, der kan bruge værktøjer, køre i baggrunden og arbejde på tværs af systemer. For teams hedder næste skridt Workspace Agents; for udviklere går Assistants API over mod Responses API og Agents SDK.
Hvorfor det betyder noget for dig: Det ændrer spørgsmålet fra "Hvilken chatbot skal jeg bruge?" til "Hvilken arbejdsproces skal AI'en kunne tage ansvar for?" Custom GPTs er stadig relevante, men retningen er mere handlekraftige assistenter, der kan kobles på konkrete opgaver.
OpenAI — Introducing workspace agents in ChatGPT → OpenAI — Assistants migration guide → OpenAI — Migrate to the Responses API →
😵 Forvirret over ChatGPT? Det kan vi godt forstå
TL;DR: ChatGPT er ikke ét stabilt værktøj, der bare får en lille opdatering en gang imellem. OpenAI's egen changelog viser, hvor hurtigt produktet ændrer sig: nye modeller, billeder, stemme, apps, Projects, shopping, filer, sikkerhed, Codex, agenter og planændringer.
Hvorfor det betyder noget for dig: Hvis du synes, det er svært at følge med, er det ikke dig der er langsom. Værktøjet flytter sig konstant. Derfor er den vigtigste kompetence ikke at kende alle knapper udenad, men at kunne orientere sig, teste nye muligheder og vælge det niveau der passer til opgaven.
Prøv selv: Scroll OpenAI's release notes og se, hvor mange ændringer bare ChatGPT har været igennem.
🚀 ChatGPT 5.5 — prompt den som en medarbejder, ikke en chatbot
TL;DR: GPT-5.5 er OpenAI's nye stærke ChatGPT-model til professionelt arbejde. Den er især bygget til komplekse mål, værktøjsbrug, research, dokumenter, kode og opgaver der kræver flere trin.
Hvorfor det betyder noget for dig: Jo stærkere modellen bliver, jo mere værdi får du af at give den en rigtig opgavebeskrivelse: mål, kontekst, materiale, rolle, outputformat og reviewpunkt. Den kan godt hjælpe med hele processen — men den skal vide, hvad "færdig" betyder.
Prompt den sådan:
- Giv mål før instruktion: "Målet er at hjælpe en jobsøger med at blive mere præcis i sin ansøgning."
- Giv materiale: Indsæt CV, stillingstekst eller noter, og bed den kun bruge det materiale.
- Bed om arbejdsform: "Start med 3 afklarende spørgsmål. Lav derefter et udkast."
- Kræv egenkontrol: "Tjek til sidst: Hvad er usikkert? Hvad skal mennesket reviewe?"
- Bed om versioner: "Lav først en kort version, derefter en mere rådgivende version."
Meta prompting
Formål: Lær at skabe, teste og forbedre en AI-instruktion i praksis.
Sådan gør du:
Trin 1 — Skriv din første instruktion: Vælg et emne du kender godt (fx karriererådgivning). Åbn ChatGPT eller Gemini og skriv en naturlig instruktion.
Trin 2 — Test den: Se hvad AI svarer. Notér: Hvad virker? Hvad mangler? Er svaret for langt/kort?
Trin 3 — Åbn en ny fane, bed AI optimere:
"Her er min prompt. Optimer den for mig — hvad vil give bedre, mere præcise svar?"
Lim din original-instruktion ind. Sammenlign hvad AI foreslår med dit udgangspunkt.
Hvad du lærer: At AI selv kan hjælpe dig blive bedre til AI — du behøver ikke være ekspert.
Som fremtidig medarbejder i en AI-virksomhed
Hvad skal du ruste dig til?
- AI er nu standard-infrastruktur — ligesom e-mail og Excel. Ikke et valg.
- Prompt-kompetence er en kernekompetence — de der kan formulere gode instruktioner til AI vil skille sig ud
- Rollen ændrer sig, ikke forsvinder — AI overtager rutineopgaver; din ekspertise og kontekstforståelse er det der tæller
- Brug tid på at lære ét værktøj godt — hellere mestre ChatGPT end at kende 10 dårligt
- Stil krav til din arbejdsplads — spørg: "Hvad har vi adgang til? Hvad er politikken for AI-brug?"
Tommelfingerregel: Brug AI til det du laver alligevel — bare hurtigere og bedre.